⼤規模組織にとって最も喫緊の技術課題は、企業データを競争優位性につなげ、AIに活⽤することです。しかし、⾮構造化データの量が爆発的に増加するにつれ、組織は情報の管理とそこからの価値抽出において、ますます⼤きな課題に直⾯しています。データの複製とコピーの保存を基盤とする従来のアーカイブおよび分析モデルは、ストレージコストとガバナンスリスクを考慮すると、⾮構造化データの量に対応できません。
インプレースデータ管理は、企業の情報管理⽅法に根本的な変化をもたらします。ZLプラットフォームは、⽂書⾃体をコピーすることなく、あらゆる⽂書の「本質」を抽出することで、組織が⾮構造化データを検索、整理し、その真の価値を引き出すことを可能にします。同時に、プライバシー、コンプライアンス、eDiscovery、記録管理といった情報ガバナンス要件を満たすソースレベルでの管理を可能にします。