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Cloud-Based Information Management in Microsoft Azure

ZL Technologies has partnered with Microsoft to offer powerful and secure information management in the industry-leading Azure cloud. ZL and…...

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MS Office 365ガバナンスのためのZL

Microsoft Office 365 (O365) は、企業の Microsoft Office をクラウド化したプロダクトスイ ートで、クラウド環境におけるビジネスアプリケーションの標準と広くみなされています。O365 は 一定のベーシックな情報ガバナンス機能を備えてはいるものの、一般的にはそれらの機能はスケー ラブルで長期的なソリューションではなく、暫定対応的な機能として捉えられています。...

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IIS Eメールアーカイブ スコアカード: キーパフォーマンス比較

IISは、Eメールアーカイブのトップベンダー数社に対して検索対象の検出精度などに関する調査を行い、2009年6月にその調査報告をリリース しました。全く同じ環境上で5つのソリューションが検証され、約240項目の検査項目で比較されました。ここで使用されたデータセットの環 境は、215万通のメールが500のメールボックス上で運用されており、666GBの容量で実際に比較されました。しかし、メタロジックスのみ21 万5千通のメールを50のメールボックス上で運用し、65GBの環境で比較されました。...

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UA for Database Archiving

Legacy applications do not actively add business value, but they continue to deplete valuable time and resources, reduce overall organizational…...

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Advanced Sampling

ZL UA's Advanced Sampling feature is perfect for companies looking to limit the number of messages presented for review. Using…...

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UA for Records Management

The world of data is rapidly expanding, and so is the role of the records professional. Items traditionally regarded as…...

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UA SharePoint Archiving

SharePoint's collaboration suite has become a near standard for large companies, and with it comes mountains of data. There are…...

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UA for File Archiving

Specializing in unstructured data, the ZL Unified Archive® (ZL UA) is able to use a single copy of a file…...

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Compliance Manager

Certified for SEC 17a-4, FERC 717, HIPAA, DoD 5015, and more, ZL UA’s Compliance Module provides large enterprises with customizable…...

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Unified Discovery Manager

Electronic discovery is a complex and constantly evolving set of processes that demands precise advanced precision analytics on increasing volumes…...

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UA for Enterprise Analytics™

ZL Enterprise Analytics™ (ZL EA) enables data-driven decision-making, deriving strategic intelligence from your People, Business, and Machine-generated data. Built on…...

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ZL NoSQL DB™: Built for Analytics

The traditional RDBMS approach, while proficient at certain processing tasks, is typically not efficient or flexible enough when used alone…...

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